Dámská jízda - netradiční zájezdy pro ženy

가면 다운로드

train_shapes b가 마스크를 훈련 하는 방법을 보여줍니다-CNN은 자신의 데이터 집합에. 이 노트북은 새로운 데이터 집합에 대 한 교육을 보여주는 장난감 데이터 세트 (셰이프)를 소개 합니다. (model.py, utils.py, config.py):이 파일에는 메인 마스크 rcnn 구현이 포함 되어 있습니다. 가스 마스크는 간단한 호스트 파일 관리자입니다. 그것은 당신이 호스트 파일을 편집 하 고 그들 사이를 전환할 수 있습니다. 다운로드 미리 훈련 된 COCO 무게 (mask_rcnn_coco. h5) 릴리스 페이지에서. 마스크 서핑은 인터넷을 서핑 하 고 매일 컴퓨터에 축적 된 브라우저 흔적을 청소 할 때 귀하의 신원을 보호할 수 있는 모든-에-하나의 온라인 개인 정보 보호 솔루션입니다. 후자는 얼마나 자주 당신이 그 사이트를 방문 하 고 당신이 다운로드 한 파일 당신의 서핑 습관, 최근 웹사이트에 대해 정보를 포함할 수 있다. 마스크 서핑은 익명의 서비스에 대 한 일반적인 월별 구독 수당 대신 작은, 한 시간 요금에 사용할 수 있습니다.

무슨 마스크 서핑에 대해 어떻게 생각 하십니까? 당신이 그것을 권장 합니까? 왜? 옵션 대화 상자에는 실제 id를 숨기는 데 사용할 수 있는 익명 프록시 서버 목록이 포함 될 수도 있습니다. 프록시 주소는 사용자가 인터넷을 서핑 하기 전에 추가 되어야 합니다. 일단 당신이 온라인으로, 당신은 한 번의 클릭으로 프록시를 전환할 수 있습니다 경우에도 여러 브라우저를 사용 하는 시간. 이 작업은 트레이의 마스크 서핑 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 하 고 팝업 메뉴에서 „프록시 변경“ 옵션을 선택 하 여 수행 합니다. 이것은 파이썬 3, keras, 그리고 tensorflow에 마스크 연구-CNN의 구현입니다. 모델은 이미지에 있는 개체의 각 인스턴스에 대 한 경계 상자와 조각화 마스크를 생성 합니다. 그것은 피라미드 네트워크 (fpn) 및 ResNet101 백본 기능을 기반으로. 이 구현은 대부분의 부분에 대 한 마스크 rcnn 종이를 따라, 하지만 몇 가지 경우 우리가 어디 코드 단순 하 고 일반화에 찬성 이탈 있습니다.

이러한 몇 가지 우리가 알고 있는 차이입니다. 당신은 다른 차이가 발생 하는 경우 알려주시기 바랍니다. 마스크 서핑 귀하의 신원을 마스크 또는 그것을 완전히 다른 사람의 눈에 보이지 않게 할 수 있습니다. 당신은 쉽게 마스크 또는 정보를 귀하의 운영 체제 유형, 브라우저, 시스템 언어 뿐만 아니라, 당신이 온의 IP 주소와 관련 된 숨길 수 있습니다. 빠른 조정은 트레이의 마스크 서핑 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 하 여 액세스할 수 있는 옵션 대화 상자에서 볼 수 있습니다. 선택적 기차 또는 MS COCO에서 테스트를 설치 pycocottools 이러한 repos 중 하나에서. 그들은 Python3와 창을 위한 고침을 가진 본래 pycococottools의 포크 이다 (공식적인 repo는 더 이상 활동적 인 것을 보이지 않는다). inspect_weights b이 전자 필기장은 학습 된 모델의 가중치를 검사 하 고 예외 및 홀수 패턴을 찾습니다. . 샘플/모양/train_shapes, 샘플/coco/coco. py, 샘플/풍선/풍선.

py, 샘플/핵/핵. py. . docker를 사용 하면 코드가이 docker 컨테이너에서 작동 하는 것으로 확인 되었습니다. inspect_model b이 전자 필기장은 개체를 검색 하 고 세그먼트화 하기 위해 수행 되는 단계에 깊이 들어갑니다. 파이프라인의 모든 단계에 대 한 시각화를 제공 합니다. 요정 불빛으로 둘러싸인 그녀의 손을 통해 여성의 눈 클로즈업. . 또 다른 유용한 디버깅 도구는 무게 히스토그램을 검사 합니다. 이는 inspect_weights 노트북에 포함 되어 있습니다.

inspect_data. 이 노트북은 다른 전처리 단계를 시각화 하 여 학습 데이터를 준비 합니다. . 종종 다른 레이어에서 정품 인증을 검사 하 여 문제의 징후 (모든 0 또는 임의 노이즈)를 찾기 위해 유용 합니다. 생성 된 마스크의 예입니다. 이러한 다음 크기를 얻을 하 고 오른쪽 위치에 있는 이미지에 배치. . 첫 번째 스테이지 영역 제안 네트워크의 모든 단계를 시각화 하 고 앵커 박스 세련미와 함께 포지티브 및 네거티브 앵커를 표시 합니다. 경계 상자: 일부 데이터 집합은 경계 상자를 제공 하며 일부는 마스크만 제공 합니다.

여러 데이터 집합에 대 한 교육을 지원 하기 위해 dataset과 함께 제공 되는 경계 상자를 무시 하 고 대신 즉석에서 생성 하기로 했습니다.


Nezávazná objednávka zájezdu:

EventTour - logo
Copyright © 2018 Dámská jízda - netradiční zájezdy pro ženy
Tvorba webových stránek - Marek Neufus